Histo Cumulé
Adaptation modèle
Programmation

Transformations au canal vert de Léna : distribution Gaussienne ( m = 128 et σ = 16)

Moyenne et écart-type avant la transformation:
m = 99,05 |
σ = 52,88 |
Moyenne et écart-type après la transformation:
m = 128,23 |
σ = 15,92 |
Commentaire
Trattando l'immagine attraverso un modello di distribuzione gaussiana, come output otteniamo un'immagine con un istogramma “a campana” (tipico della gaussiana).
Con i valori imposti ( m = 128 et σ = 16) otteniamo un'immagine più luminosa ma molto poco contrastata.
La concentrazione dei valori dell'istogramma nella parte centrale implica una certa omogeneità di colore (poche gradazioni) ed un'immagine risultante molto grigia.

